La capacidad de analizar y manipular datos es esencial en diversos campos. Este curso no solo responde a la necesidad actual de profesionales capacitados en el manejo de datos, sino que también proporciona una plataforma sólida para el desarrollo continuo en el campo del análisis de datos y la programación en Python. La combinación de fundamentos teóricos y aplicaciones prácticas asegura que los estudiantes estén bien preparados para contribuir de manera significativa en sus respectivas áreas profesionales.

Objetivo general

Proporcionar a los estudiantes una comprensión sólida y práctica de los conceptos fundamentales de programación en Python, así como las herramientas y técnicas necesarias para la manipulación y el análisis de datos.

Objetivos específicos

• Desarrollar habilidades fundamentales en Python, introduciendo a los estudiantes en la programación con tipos de datos, operadores, condicionales, listas, diccionarios y ciclos.
• Comprender y aplicar comprehensions y funciones, enseñando el uso de conjuntos, comprehensions, creación de funciones, módulos, manipulación de archivos, manejo de errores y generación de gráficas.
• Familiarizarse con la terminal y línea de comandos, instruyendo a los estudiantes en el uso de la terminal para la gestión de archivos y la ejecución de comandos básicos y avanzados.
• Gestionar paquetes y entornos virtuales, explicando qué es PIP, cómo instalar y gestionar paquetes, y la creación y uso de entornos virtuales para proyectos de Python.
• Utilizar entornos de trabajo especializados para ciencia de datos, introduciendo Jupyter Notebooks y Anaconda, y mostrando cómo configurar y utilizar estos entornos para el desarrollo de proyectos de análisis y manipulación de datos.