Pregrado

La formación del Ingeniero de Datos y Software de la Universidad de San Buenaventura está orientada a incorporar en el educando un pensamiento transdisciplinario para la resolución de problemas ingenieriles, a partir de sólidos conocimientos de ciencias básicas, disciplinas específicas y formación humana.

Perfil ocupacional:

• Administrador(a) de Datos para la gestión y productividad integral de los datos corporativos.
• Ingeniero(a) de Datos para la explotación de los datos corporativos en forma reactiva y predictible.
• Ingeniero(a) de Software para el desarrollo profesional de software con fuerte orientación al uso de datos.
• Estratega de Datos y Software alrededor de la Próxima Revolución de Producción
• Docente Investigador en Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software y Nueva Revolución de Producción.

Perfil profesional:
Los egresados del programa de Ingeniería de Datos y Software, de la Facultad de Ingenierías de la Universidad de San Buenaventura Medellín, dentro de los cargos del Sector TI y como profesional independiente podrán desarrollar funciones como:

• Administrador/a de Datos
• Ingeniero/a de Datos
• Ingeniero/a de Software
• Ingeniero/a de Proyectos de Datos y Software
• Estratega de Datos y Software
• Asesor/a y Consultor/a en TI para Datos y Software
• Docente Investigador/a

La concepción y formulación del programa responde a realidades y tendencias sociales y tecnológicas relacionadas con las áreas de conocimiento en Big Data (Grandes Cantidades de Datos), Data Analytics (Análisis de Datos), Data Science (Ciencia de Datos), Data Visualization (Comunicación y Diseño de Datos), Machine Learning (Aprendizaje de Máquina), Ingeniería de Software y Gobernanza de Tecnologías de Información las cuales se convierten en un gran soporte para las organizaciones en competitividad por medio de Mass Customization (Personalización en Masa con sistemas de producción cíber-físicos: Uso flexible de los sistemas de manufactura asistida por TIC para producir bienes y servicios personalizados), Internet of Things/Internet Industrial (Red de dispositivos físicos, vehículos, electrodomésticos entre otros, que contienen electrónica, software, sensores, actuadores y conectividad de red que les permite conectarse e intercambiar datos) y Data-driven Decision Making (Estrategia corporativa de solución de problemas y toma de decisiones basada en datos).